除了基本的验证功能外，摄像头解决方案还能加强工位上的质量控制。它们记录每一个装配步骤，并将视觉输入转化为可用的生产数据。操作员可以实时获得反馈，而主管则能够获得可随时存储、共享和审核的、便于审计的文档。
基于摄像头的检查还改进了培训效果和过程可靠性。通过记录每一个步骤，偏差能够更早地被发现，最佳实践也可以在团队之间得到强化。与我们的 ELAM Solutions 平台相结合，这形成了一个闭环反馈机制：操作员获得实时指导与验证，而管理层则获得一致的报告以及可追溯的装配质量证明。
智能工厂装配
用于装配验证和质量检测的摄像头解决方案
在手动和半自动化装配中，摄像头能提供可靠保障。您可以从网络摄像头起步，升级到用于OK/NOK检查的I/O摄像头，或使用智能摄像头进行实时引导和分步追溯。
摄像头方案选项：识别、验证或认证
网络摄像头
使用现有的 USB 网络摄像头扫描条形码或二维码，或为产品相关的质量报告拍摄照片。
I/O 摄像头
使用现有的 I/O 智能摄像头配合 ELAM 平台——无需编程。触发程序并接收 OK/NOK 信号。
智能摄像头SmartCamera
唯一一款具备实时操作指引流、即时反馈以及分步 OK/NOK 照片证明功能的摄像头。
网络摄像头应用场景
- 条形码/二维码扫描
- 为产品质量报告及线末检查拍摄照片
- 图片文档记录
I/O 摄像头应用场景
- 零件有无/方向检测
- 完整性检查
智能摄像头应用场景
- 提供实时反馈
- 可追溯、分步的证明，满足质量及审核要求
Bossard 智能摄像头SmartCamera
通过与 ELAM Solutions 平台集成，Bossard 柏中的智能摄像头SmartCamera 能够验证装配步骤、检测缺陷并确保质量。它们可以提高效率并减少错误，对于质量保证和生产优化极具价值。
我们的智能摄像头SmartCamera 利用计算机视觉，实时识别手部、工具、零件、标签、二维码以及装配状态。它会在画面上叠加操作指引，并根据可配置的规则对每一步骤进行检查，自动放行或停止流程。所有结果都会被记录到 ELAM Solutions 平台中，以实现完整的可追溯性和持续改进。该摄像头采用设备端本地运行的方式，既可最大程度地减少延迟，也能轻松地在不同工位和产品型号之间进行扩展。
SmartCamera智能摄像头功能和使用案例
拣货
检测内容
- 手是否伸入正确的料盒
- 零件拾取是否正确确认
- 检测是否存在多次取料
工作原理
- 摄像头识别手部动作，并定位是否在正确的物料盒位置
- 只有当手在正确区域短暂停留时，流程才会被放行
- "触发区域"可以在网络应用程序App中轻松配置
目标与优势
- 避免取错物料或拿错零件
- 即时反馈增强操作员的信心与信任感
- 减少废品、减少返工、降低成本
放置
检测内容
- 是否正确放置了指定组件，或是否有步骤被跳过。
工作原理
- 摄像头可区分三种状态：上一步、当前步骤、下一步
- 仅当当前步骤被正确识别时，流程才会继续
- 如果有步骤被跳过，流程将自动停止
目标与优势
- 确保没有遗漏任何零件
- 在过程中即可获得更快的反馈，而非等到最终检验
- 减少客户投诉与返工
合格OK或不合格NOK检测
检测内容
- 零件是否正确装配
- 是否存在偏差或错误
- 不同的已知错误状况
工作原理
- 视觉模型自动将状态分类为合格 OK 或不合格 NOK
- 结果立即显示在屏幕上或 ELAM 平台中
目标与优势
- 错误可被立即发现并当场纠正
- 杜绝缺陷产品进入下一道工序
- 完整记录质量数据
工具使用
检测内容
- 是否使用了正确的工具
- 操作是否确实执行
工作原理
- 摄像头通过视觉识别工具
- 检查动作及交互过程
- 若使用不当，流程将被锁定
目标与优势
- 确保如拧紧或粘接等关键过程的安全性
- 无需额外设备即可保证工具使用正确
- 实现完整的装配信息可追溯性
电缆布线
检测内容
- 电缆是否插入正确的连接器中
- 通过识别线缆标签，向操作员显示目标连接位置
- 过程控制在装配中进行，而非仅在最终环节
如何原理
- 摄像头读取线缆标签并可视化显示正确的插入位置
- 检测正确的接口位置
- 仅当线缆与连接器位置匹配时，流程才会继续
目标与优势
- 避免代价高昂的布线错误
- 记录每个布线步骤
- 质量检查直接在过程中完成
- 减少返工
数量检测
检测内容
- 零件数量是否正确
- 组件是否被重复装入或遗漏未装
如何原理
- 系统自动计数零件
- 与存储在 ELAM 平台中的目标数量进行比对
目标与优势
- 交付完整——无零件缺失或重复
- 提高客户满意度，减少投诉
- 确保包装与装配的可靠性
条形码和二维码
检测内容
- 自动检测并数字化识别组件或包装上的条形码和二维码
- 用于追溯的唯一标识
如何原理
- 摄像头自动读取条码/二维码
- 与预设的参考码进行比对
目标与优势
- 实现完整的可追溯性
- 无需手动录入数据——达成100%质量控制
- 更快、更数字化的文档记录
OCR识别
检测内容
- 标签、送货单或文件上的印刷文本
- 序列号、生产数据及质量数据
如何原理
- OCR（光学字符识别）直接将文本转换为数字数据
- 即使在复杂表面（如反光、皱褶）上也能可靠识别
- 与预设的参考代码进行比对
目标与优势
- 无需手动输入 – 减少错误
- 高效快速的文档记录
- 轻松归档生产数据
缺陷检测
检测内容
- 表面缺陷，如划痕、裂纹或凹痕
- 颜色偏差或组件错误/缺失
如何原理
- 摄像头将实际状态与标准参考图像进行比对
- 立即检测出缺陷零件，并停止流程
目标与优势
- 100% 实时质量控制
- 减少废品和客户投诉
- 杜绝缺陷产品流出
异常检测
检测内容是什么?
- 视野内出现的异常物体（如工具、异物或错误的零部件）
- 工件上缺失的零部件，或装配步骤中遗漏的组件
- 零件的方向或位置错误
工作原理是什么?
- 人工智能AI通过训练学习某一工序步骤的“正常状态”（目标状态）。
- 摄像头将实时图像持续与该模型进行比对，任何偏差都会自动被标记为异常。
- 一旦检测到异常，ELAM 系统会立即触发反馈。
目标与优势
- 在组件进入下一工序步骤之前尽早发现错误
- 防止生产中断及高昂的返工代价
- 提升整个工作流程的工艺稳定性与安全性
您的装配线上已经在使用摄像头了吗?
没问题，我们的解决方案非常灵活。无论您是采用我们的产品组合，还是倾向于使用您偏爱的品牌，我们都会帮您搭建最适合您的摄像头系统。目前，我们的系统已集成众多主流制造商的产品。
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